工作内容：

1. 量化策略研发，利用各种金融数据分析工具，对大量数据进行研究；

2. 以自身的专有知识，从交易执行、策略逻辑、风控处理等各方面改进前期策略。

任职要求：

1. 有1到3年，相关量化行业公司的工作经验；

2. 有相关统计套利，CTA等股票，期货量化策略研究经验；

3. 有特殊技能专长者优先考虑（a.对编程和计算机算法比较精通，知名计算机竞赛得奖者，b. 在自然语言处理，新 闻等文本识别方面有相关经验）；

4. 具备良好的人际沟通能力，有团队意识；

5. 毕业于顶尖高校的硕士或博士生，数学、物理、统计、数量经济、电子工程和计算机等理科专业优先。                                         

工作内容：

1. 系统开发与优化，使用 C++开发高并发、低延迟的交易系统底层，并使用Python构建灵活 的数据处理管道；

2. 模型实现与部署，协助研究团队将机器学习模型（如回归、树模型、神经网络等）转化为 生产环境中的高效预测组件；

3. 智能策略支持，探索强化学习或深度学习在自动化交易、执行优化中的应用。

任职要求：

1. 计算机、统计学、数学或相关理工科专业本科及以上学历，应届生或工作 3 年以内者优先；

2. 硬核的编程功底，熟练掌握 C++（特别是内存管理和多线程，确保模型推理的极致速度），精通Python及其生态系统（NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow）；

3. 丰富的机器学习知识储备，了解各种主流机器学习模型：包括但不限于线性回归、决策树/ 随机森林、XGBoost/LightGBM、时间序列模型（RNN/LSTM/Transformer），熟悉模型训 练、调优、交叉验证及过拟合处理的基本原理；

4. 极强的学习能力，能够快速阅读金融领域的 AI 论文，并将其中的算法思路转化为可运行 的代码，对金融和交易系统充满兴趣，渴望将 AI 技术应用于实战；

5. 加分项：在 Kaggle 或类似的机器学习竞赛中获得过优秀名次；有处理非平衡数据或高噪 声时间序列数据的经验；熟悉 Linux 环境及分布式计算框架（如 Spark）。

工作内容：

1. 学习数量化策略的研究方法，利用各种金融数据分析工具，对大量数据进行研究；

2. 参与研发团队日常工作，并能独立开发的量化交易策略；

3.  运用计算机编程能力，完成量化策略从开发到生产的全过程。

任职要求：

1. 毕业于顶尖高校的硕士或博士生，数学、物理、统计电子工程和计算机等专业优先；

2. 有极强的数理逻辑能力，熟练使用C++、Python或Matlab的优先。

3. 具备较强的主动性及快速分析和解决问题的能力；

4. 在国内外极具影响力的竞赛中获得优异成绩者优先；

5. 每周至少实习三个工作日，至少连续三个月（优秀者将提前获得全职offer）。

工作内容：

1. 学习研究理解国内，海外等各大主流市场，主流品种的交易规则，交易方式；

2. 负责核心业务系统的应用支持，包括运营方案制定、日常交易系统的运维、应急排障和用户沟通，交易业务支持等工作；

3. 负责协助推进内部自动化运维平台的建设与维护。

任职要求：

1. 计算机、金融等相关专业，本科及以上学历；

2. 具备较强的业务理解能力和学习能力，具有独立、主动的学习习惯和良好的沟通表达、团队协作能力；

3. 熟悉一种以上脚本语言（如Python、Shell、Perl）；熟悉一种数据库，如MySql、SqlServer、Oracle优先；

4. 有金融证券交易相关工作经验优先。

工作内容：

1. 负责风控系统的日常运作和维护，处理风控系统各级别报警，维护风控日度报告；

2. 跟进内部及外部风险事件的调查及报告工作；

3. 完善各项风险管理制度规范和业务风险控制流程，跟进最新法律法条动态及监管要求；

4. 观测各类风险报表，运用数据分析工具对相关数据进行统计和分析研究，并出具风控意见；

5. 推进风控业务和相关需求的快速落地和有效施行；

6. 完成团队领导交付的其他任务。

任职要求：

1. 本科及以上学历，经验不限；

2. 性格稳重，踏实谨慎，有责任心，有原则性，具备较强的执行力和抗压能力；

3. 对于风控工作有一定认知和理解，具有公募、私募、各类金融机构风控、合规运营岗位的工作经验者优先；

4. 具备编程能力者优先；

5.持有风险管理、法律等相关资格证书为加分项。